Sieci neuronowe w diagnostyce betonowych nawierzchni lotniskowych

Małgorzata Linek; Piotr Nita

doi:10.7409/rabdim.022.005

Opublikowane: 2022-03-31

Tom 21 Nr 1 (2022)

Sieci neuronowe w diagnostyce betonowych nawierzchni lotniskowych

Małgorzata Linek

, Piotr Nita

Dział: Artykuły

https://doi.org/10.7409/rabdim.022.005

Abstrakt

W dziedzinie utrzymania betonowych nawierzchni lotniskowych występuje wiele złożonych problemów trudnych do identyfikacji tradycyjnymi metodami diagnostycznymi. Do ich zrozumienia i rozwiązania mogą okazać się przydatne sztuczne sieci neuronowe. W pracy przedstawiono istotę sieci, jak również zakreślono obszary możliwych ich zastosowań do analizy zjawisk zachodzących w warstwie jezdnej nawierzchni lotniskowej i jej podbudowie na etapie użytkowania. Przedstawiono koncepcję zastosowania tego narzędzia w prognozowaniu napraw, ustaleniu przyczyn zaistniałych zjawisk oraz prognozy diagnostycznej związanej z dalszym procesem utrzymania i użytkowania. Celem pracy była aplikacja metody SSN do modelowania procesów utrzymaniowych, w tym przewidywania równości nawierzchni. Opracowano model neuronowy przeznaczony do oceny równości nawierzchni na podstawie danych uzyskanych z rzeczywistych odcinków nawierzchni. Przedstawiono metodykę badawczą i uzyskane wyniki terenowe. Zaprojektowano strukturę sieci i zweryfikowano uzyskany model neuronowy. Sformułowano wniosek dotyczący przydatności modelowania neuronowego do prognozowania równości nawierzchni. Zaproponowana metodyka może stanowić uzupełnienie w stosowanej diagnostyce nawierzchni.

Słowa kluczowe:

diagnostyka nawierzchni betonowych, nawierzchnie betonowe, nawierzchnie lotniskowe, równość nawierzchni, sztuczne sieci neuronowe.

Podobne artykuły

Shahab HasaniNasab, Mohammad Hassan Jebur, Hassan Sharafi, Wpływ nano-CaCO₃ na właściwości mechaniczne i przepuszczalność nawierzchni z betonu wałowanego (RCCP) , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 17 Nr 3 (2018)
Parth Panchmatia, Michał A. Glinicki, Jan Olek, Wpływ składu mieszanki na właściwości termiczne betonu oraz parametry funkcjonalne nawierzchni sztywnych , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 13 Nr 3 (2014)
Mirosław Graczyk, Marcin Gajewski, Radosław Szczerba, Analiza statyczna dyblowanej betonowej nawierzchni lotniskowej z uwzględnieniem zjawiska curlingu płyt , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 15 Nr 2 (2016)
Mirosław Graczyk, Józef Rafa, Leszek Rafalski, Adam Zofka, Nowe rozwiązanie analityczne zadania przepływu i refrakcji ciepła w nawierzchni warstwowej , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 13 Nr 1 (2014)
Alicja Sołowczuk, Przemysław Gardas, Mariusz Schab, Efektywność prac remontowych i utrzymaniowych w zatokach i na przystankach autobusowych , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 13 Nr 2 (2014)
Agata Jaździk-Osmólska, Łukasz Smółka, Analiza nakładów finansowych na drogi powiatowe w latach 2006-2010 na przykładzie województwa małopolskiego , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 15 Nr 3 (2016)
Piotr Mackiewicz, Antoni Szydło, Bartłomiej Krawczyk, Wpływ technologii wykonania nawierzchni betonowych na teksturę i równość , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 17 Nr 2 (2018)
Andrzej Pożarycki, Przemysław Górnaś, Romuald Sztukiewicz, Zastosowanie fal mechanicznych i elektromagnetycznych w zintegrowanym systemie oznaczania nośności nawierzchni , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 16 Nr 2 (2017)
Jacek Sudyka, Przemysław Harasim, Monika Kowalska-Sudyka, Tomasz Mechowski, Kontrola jakości pomiarów realizowanych ugięciomierzem TSD na sieci drogowej , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 20 Nr 4 (2021)
Ryszard Chmielewski, Mariusz Wesołowski, Damian Waliszewski, Przegląd badań nośności podłoża gruntowego pod nawierzchnie lotniskowe , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 21 Nr 2 (2022)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.

Inne teksty tego samego autora

Mateusz Marek Iwański, Małgorzata Linek, Piotr Nita, Patrycja Piotrowska, Eva Remišová, Ocena przydatności destruktu asfaltowego do drogowych nawierzchni betonowych , Roads and Bridges - Drogi i Mosty: Tom 22 Nr 1 (2023)

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Linek, M., & Nita, P. (2022). Sieci neuronowe w diagnostyce betonowych nawierzchni lotniskowych. Roads and Bridges - Drogi I Mosty, 21(1), 81–97. https://doi.org/10.7409/rabdim.022.005

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bałuch H., Bałuch M.: Sieci neuronowe jako narzędzie rozwiązywania problemów z zakresu dróg kolejowych. Problemy Kolejnictwa, 124, 1997, 35-62
Google Scholar

Błażejowski K., Szustakowski J.: Neuronowa metoda interpretacji wyników badań grubości warstw nawierzchni z penetroradaru. Drogownictwo, 51, 9, 1996
Google Scholar

McCulloch W.S., Pitts W.: A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 1943, 115-133, DOI: 10.1007/BF02478259 DOI: https://doi.org/10.1007/BF02478259
Google Scholar

Sand A., Saka M.P.: Prediction of ultimate shear strength of reinforced concrete deep beams using neural networks. Journal of Structural Enginering, 127, 7, 2001, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9445(2001)127:7(818) DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9445(2001)127:7(818)
Google Scholar

Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006
Google Scholar

Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1993
Google Scholar

Tadeusiewicz R., Gonciarz T., Borowik B., Leper B.: Odkrywanie sieci neuronowych przy użyciu programów C#. Polska Akademia Umiejętności, Kraków, 2007
Google Scholar

Waszczyszyn Z., Ziemiański L.: Neural networks in mechanics of structures and materials - new results and prospects of applications. Computers and Structures, 79, 22-25, 2001, 2261-2276, DOI: 10.1016/S0045-7949(01)00083-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S0045-7949(01)00083-9
Google Scholar

Waszczyszyn Z.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w inżynierii lądowej. XLI Konferencja Naukowa KILiW PAN i KN PZITB, Krynica, 1995
Google Scholar

Hoła J., Schabowicz K.: New technique of nondestructive assessment of concrete strength using artificial intelligence. NDT&E International, 38, 4, 2005, 251-259, DOI: 10.1016/j.ndteint.2004.08.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2004.08.002
Google Scholar

Bayrak M.B., Ceylan H.: Neural Network-Based Approach for Analysis of Rigid Pavement Systems Using Deflection Data. Transportation Research Record, 2068, 1, 2008, 61-70, DOI: 10.3141/2068-07 DOI: https://doi.org/10.3141/2068-07
Google Scholar

Alsugair A.M., Al-Qudrah A.A.: Artificial Neural Network Approach for Pavement Maintenance. Journal of Computing in Civil Engineering, 12, 4, 1998, 249-255, DOI: 10.1061/(ASCE)0887-3801(1998)12:4(249) DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0887-3801(1998)12:4(249)
Google Scholar

Sundin S., Braban-Ledoux C.: Artificial Intelligence- Based Decision Support Technologies in Pavement Management. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 16, 2, 2001, 143-157, DOI: 10.1111/0885-9507.00220 DOI: https://doi.org/10.1111/0885-9507.00220
Google Scholar

Lin J.D., Yau J.T., Hsiao L.H.: Correlation analysis between international roughness index (IRI) and pavement distress by neural network. 82nd Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, DC, USA, 2003, https://www.researchgate.net/publication/228848218_Correlation_analysis_between_international_roughness_index_IRI_and_pavement_distress_by_neural_network (30.01.2022)
Google Scholar

Abdelrahim A.M., George K.P.: Artificial neural network for enhancing selection of pavement maintenance strategy. Transport Research Record, 1699, 1, 2000, 16-22, DOI: 10.3141/1699-03, DOI: https://doi.org/10.3141/1699-03
Google Scholar

Domitrović J., Dragovan H., Rukavina T., Dimter S.: Application of an Artificial Neural Network in Pavement Management System, Tehnički vjesnik - Technical Gazette, 25, Suppl. 2, 2018, 466-473, DOI: 10.17559/TV-20150608121810 DOI: https://doi.org/10.17559/TV-20150608121810
Google Scholar

Linek M.: Neural Model of Projecting Compressive Strength of Cement Concrete Intended for Airfield Pavements. XV International Conference on Durability of Building Materials and Components, Barcelona, 2020 DOI: https://doi.org/10.23967/dbmc.2020.150
Google Scholar

Linek M.: Neural model of projecting flexural strength of cement concrete intended for airfield pavements. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 664, 2019, 012013, DOI: 10.1088/1757-899X/664/1/012013 DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/664/1/012013
Google Scholar

Glinicki M.A.: Inżynieria betonowych nawierzchni drogowych. PWN, Warszawa, 2019
Google Scholar

Glinicki M.A.: Materiałowe aspekty równości nawierzchni betonowej. Drogownictwo, 75, 4, 2020, 99-108
Google Scholar

Nita P.: Budowa i utrzymanie nawierzchni lotniskowych. WKiŁ, Warszawa, 2008
Google Scholar

Szpinek S.: Badania równości nawierzchni lotniskowych. Drogownictwo, 79, 6, 2014, 183-191
Google Scholar

Szydło A.: Nawierzchnie drogowe z betonu cementowego. Polski Cement, Kraków, 2004
Google Scholar

Wesołowski M., Pietruszewski P., Poświata A., Kowalska D.: Ocena równości nawierzchni lotniskowych w aspekcie obowiązujących dokumentów normatywnych. Przegląd Komunikacyjny, 12, 2018, 24-29 DOI: https://doi.org/10.35117/A_ENG_18_12_05
Google Scholar

Dziennik Urzędowy Urzędu Lotnictwa Cywilnego, poz. 41, z dnia 2 lipca 2021 r. w sprawie ogłoszenia tekstu Załącznika 14, tomu I do Konwencji o międzynarodowym lotnictwie cywilnym
Google Scholar

PN-EN 13036-5:2020 Cechy powierzchniowe nawierzchni drogowych i lotniskowych. Metody badań. Określenie wskaźników nierówności podłużnej
Google Scholar

NO-17-A502:2015 Nawierzchnie lotniskowe – Badanie równości
Google Scholar

Małgorzata Linek

linekm@tu.kielce.pl
https://orcid.org/0000-0003-1583-4377

Afiliacja:

Politechnika Świętokrzyska, Wydział Budownictwa i Architektury. al. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce Polska

Piotr Nita

https://orcid.org/0000-0002-4779-9185

Afiliacja:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, Zakład Lotniskowy, ul. Księcia Bolesława 6, 01-494 Warszawa Polska

Sieci neuronowe w diagnostyce betonowych nawierzchni lotniskowych

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Podobne artykuły

Inne teksty tego samego autora

Pobrania

Małgorzata Linek

Piotr Nita